亚博总入球AI零售解决方案

通过将客户足迹与外部知识相结合,我们收获数据的力量

取决于 25. P.P.

改善
预测的准确性

取决于 30.

减少
股票

取决于 15.

减少
库存水平

用例

需求预测需求预测

释放您销售的全部潜力,具有最大化的预测准确性

  • 更好的规划,得益于每个SKU的预测准确性
  • 快速和自动化的预测
  • 备用发病率降低

需求预测定价和推广管理

聘请AI优化您的定价并提高您的促销活动

  • 基于需求预测和价格弹性的最优定价策略
  • 基于消费者情绪的完美时间的正确促销
  • 准确预测对每个SKU和其他产品销售的促销影响
  • 什么分析尝试几种情况

营销优化营销优化

通过实施机器学习来最大限度地提高营销活动投资回报率

  • 在广告上检测具有最高投资回报率的客户,以充分利用您的广告系列
  • 使用高级归因模型优化您的频道组合

供应链优化供应链和分类优化

就足够了 - 这就是您的订单会感谢准确的预测和智能股票管理

  • 最大限度地减少股票,使您的产品随时为您的客户提供
  • 由于足够的订单,减少库存水平

让我们联系!

如果您的经营挑战可以与AI解决的商业挑战,您是否好奇?
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案例分析

用图像内容提取输注零售分析

项目挑战:

成千上万的新FMCG产品每月泛滥市场。Nielsen直接从包装的图像收获产品信息。这个过程手动提取和数据输入拿走每种产品30分钟

处理上述任务所需的任务,需要提供复杂的解决方案多个神经网络执行的多个步骤。每个都是执行涉及的单独任务图像识别自然语言处理

我们的解决方案减少所需的时间收集并验证数据不到2分钟。基于深度神经网络的系统本地化标签上的成分列表,扫描它并将其放入数据库中的合适列中。同时,数据正在从噪声和冗余中清除,提供标准化信息

关于尼尔森:

  • 标准普500指数公司
  • $ 6,5 B收入
  • 46,000名员工

项目亮点:

  • 自动置信度评估提取的内容
  • 支持多种数据格式
  • 可扩展,高吞吐量云解决方案

成功的故事

用图像识别注入零售分析

尼尔森控股93%减少数据收集时间通过减少手动工作量学到更多

#零售 #计算机视觉

在广告上识别最高投资回报率的客户

CEE领先的时尚零售商2,5次广告升高学到更多

#零售 #dataanalytics.

归因优化和战略数据咨询

CEE领先的时尚零售商有效的在线广告活动和大量成本降低学到更多

#零售 #dataanalytics.

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2019年5月28日关于需求预测需要了解的一切 - 从目标和技巧到避免目标和陷阱。

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通过机器学习加强需求预测

2018年12月6日通过分析统计数据并寻找模式和相关性来完成需求预测。机器学习将练习达到更高的水平。

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不要浪费权力。AI供应链管理

2018年12月13日立即想象一下,如果每年收到6500个男事时间,您的业务可以做些什么。或者节能与所有奥斯汀相当,TX使用量相当?

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如何创建产品识别解决方案

2017年8月22日产品识别是一个具有挑战性的地区,提供了良好的财务承诺。自动检测照片中的产品属性应易于通过例如跨销售和upselling作为基础。

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