预测点击率和发现在线广告中的机器人

35%的点击率预测改进现有的启发式

满足我们的客户

行业零售

客户领先的移动广告平台

我们是怎么做到的

在互联网广告中,完全可测量性和可追踪性既是福也是祸,尤其是当一家公司以点击成本模式为广告付费时。

所面临的挑战

每次点击费用模式为世界各地无数的小企业提供了一种廉价的在线广告方式。他们只为广告点击付费。不幸的是,对于展示广告的出版商来说,点击广告并从中获得报酬的诱惑很大。这是欺诈,这是一个挑战。

当然,低广告点击率对于展示广告的网站和已投放广告的商家来说仍然是个问题。出版商正在展示不盈利的广告。

解决方案

亚博波胆www.coxjunk.comdesigned a model that predicts the click-through rate of internet advertisements. The model analyzes historical data on site user behavior to spot patterns and uncover anomalies. It enabled the www.coxjunk.com team to identify an abnormal pattern among users, which turned out to be bots engaging in fraudulent clicking.

的影响

该解决方案有效地发现了点击广告的互联网机器人,显著提高了点击率预测。该解决方案发现了高达90%的机器人,并将CTR预测提高了35%。

我们想听听你的意见

    填好这张表格,我们会尽快与你联系




    您可以随时修改您的隐私设置和退订我们的名单(请参阅我们的隐私政策)。

    本网站受reCAPTCHA和谷歌保护隐私政策服务条款适用。

    找到我们
    • 亚博波胆www.coxjunk.com, Inc.
    • 耿道2100号210室
    • 加州帕洛阿尔托94303
    • 美利坚合众国
    • 亚博波胆www.coxjunk.comSp. z o.o.
    • 艾尔。Jerozolimskie 162 a
    • 02 - 342年华沙
    • 波兰
    让我们知道我们能做些什么