个性化产品推荐

93%召回识别客户的合适产品

遇见我们的客户

行业银行业

顾客桑坦德银行

我们如何做到

Banco Sandander,S.A.是西班牙最大的银行和全球金融集团的主要成员,约有190,000名员工,13,000个分支机构和总资产总额1.5万亿欧元(2016年)。

挑战

该银行正在寻找一个解决方案,可以为个性化营销提供建议。最终目标是发现那些最有可能购买特定服务的客户,从而将银行设定为关闭新的交易。

解决方案

亚博波胆Deepsense.ai设计了一种机器学习模型,可以创建个性化的建议,展示应根据他或她是什么客户的客户建议给定客户。该模型也承认人们的不同需求。例如,唯一的所有者绝对是一种不同类型的客户,而不是年轻的大学毕业生。使用机器学习技术创建的个性化也考虑到客户的历史记录。

该算法自动搜索数据库以根据给定客户查找适用特定配置文件的客户端,并在预测其购买倾向时考虑其行为。

效果

该模型召回了93%,比传统产品推荐技术更有效60%。通过该工具,该银行可以访问有关对特定产品感兴趣的客户的信息,因此销售团队更有效地工作,收取更多交易和更少的努力销售更多产品。

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