个性化产品推荐

在识别合适的产品为客户93%召回

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工业银行业

顾客桑坦德银行

我们是如何做到的

桑坦德银行,S.A是西班牙最大的银行和全球金融集团中的主要成分,有大约19万员工13000个分支机构和资产总额€1.5万亿(2016)。

我们面临的挑战

该银行正在寻找一个解决方案,提供个性化的营销建议。最终的目标是要发现那些谁是最有可能购买特定的服务,因此银行成立到接近新的交易客户。

解决方案

亚博波胆深度感知.ai设计了一个机器学习模型来创建个性化的推荐,根据他或她是什么类型的客户来显示应该向给定客户推荐什么。该模型还认识到人们的不同需求。例如,独资企业绝对是一个不同类型的客户比年轻的大学毕业生。使用机器学习技术创建的个性化设置还考虑了客户的历史记录。

该算法自动搜索数据库中查找客户端安装基于给定客户的特定配置文件和对他们的购买倾向的预测时,会考虑他们的行为。

影响

该模型有93%的召回,这是60%,比传统的产品推荐技术更有效。有了这个工具,该银行获得约感兴趣的特定产品的客户信息,以便销售团队工作更有效,更多的交易,并以较少的努力销售更多的产品。

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