个性化产品推荐

93%召回为客户确定正确的产品

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工业银行业务

客户桑坦德银行

我们是怎么做到的

桑坦德银行,S.A.是西班牙最大的银行,也是全球金融集团的主要组成部分,拥有约19万名员工,13000家分行,总资产1.5万亿欧元(2016年)。

挑战

该行正在寻找一种解决方案,为个性化营销提供建议。最终目标是找出那些最有可能购买特定服务的客户,从而使银行能够完成新的交易。

解决方案

亚博波胆www.coxjunk.com设计了一个机器学习模型,创建个性化建议,根据客户的类型向给定客户提出建议。该模型还认识到人们的不同需求。例如,与一个年轻的大学毕业生相比,独资经营者绝对是一个不同类型的客户。使用机器学习技术创建的个性化还考虑到客户的历史记录。

该算法自动搜索数据库,以查找符合特定客户的客户,并在预测他们的购买倾向时考虑他们的行为。

影响

模型有93%的召回率,这比传统的产品推荐技术有效60%。用工具,银行可以获取有关对特定产品感兴趣的客户的信息,所以销售团队的工作效率更高,以更少的努力完成更多的交易和销售更多的产品。

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