个性化产品推荐

93%的人回忆为顾客识别正确的产品

遇见我们的客户

行业银行

客户桑坦德银行

我们是怎么做到的

Banco Santander, S.A.是西班牙最大的银行,也是全球金融集团的主要组成部分,拥有约19万名员工,1.3万个分支机构和1.5万亿欧元的总资产(2016年)。

所面临的挑战

该银行正在寻找一种解决方案,为个性化营销提供建议。最终的目标是发现那些最有可能购买特定服务的客户,从而建立银行来完成新的交易。

解决方案

亚博波胆Deepsense.ai设计了一种机器学习模型,可以创建个性化的建议,展示应根据他或她是什么客户的客户建议给定客户。该模型也承认人们的不同需求。例如,唯一的所有者绝对是一种不同类型的客户,而不是年轻的大学毕业生。使用机器学习技术创建的个性化也考虑到客户的历史记录。

该算法会自动搜索数据库,根据给定的客户找到符合特定特征的客户,并在预测他们的购买倾向时考虑他们的行为。

效果

该模型的召回率为93%,比传统的产品推荐方法提高了60%。通过该工具,银行可以访问对特定产品感兴趣的客户的信息,这样销售团队就可以更有效地工作,以更少的努力完成更多的交易并销售更多的产品。

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