检测宣传和非法内容

91%传播恐怖主义宣传的推特账户被确认

满足我们的客户

行业公共部门

客户联合国

我们是如何做到的

社交媒体是恐怖组织的主要宣传工具,Twitter也不能幸免。

所面临的挑战

联合国信息和通信技术办公室(Office of Information and Communications Technology)需要一种自动解决方案来识别Twitter上的恐怖主义宣传。由于每分钟有近50万条推文出现,手动监控几乎不可能。解决方案必须是自动化的。

解决方案

亚博波胆www.coxjunk.comdesigned a solution that analyzed the entire news stream from a particular account. The team analyzed not single tweets, but the overall communication context. This included all of the users’ messages, the number of connections and followers he or she had and the combination of words used. The model proved that those who disseminate propaganda differ from others - they have fewer followers and publish significantly less information. Knowing this allowed us to filter out news vendors and the people commenting on events as experts. The profile of a suspicious account was built using 100 accounts that were proven disseminators of propaganda.

随后,该模型发现了最可疑的账户,并挑选了那些与宣传传播模式相匹配的账户。

除了监视tweet的主题之外,该模型还在数据中揭示了关注者数量、tweet和其他twitter相关指标之间的关系模式。

的影响

通过收集和分析用户档案,该模型识别可疑账户的准确率为91%。该模型可以进一步扩展,不仅可以发现特定的账户,还可以利用推文的“引证网络”,为恐怖组织的宣传提供动力。另外一个工具可以自动查找和过滤各种团体用来增强他们信息的暴力图片。

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