检测宣传和非法内容

91%的推特账户传播恐怖主义宣传

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顾客联合国

我们如何做到

社交媒体是恐怖群体的主要宣传工具,Twitter不是免疫。

挑战

联合国信息和通信技术办公室需要一个自动化解决方案,以在Twitter上发现恐怖主义宣传。随着每分钟出现近500万推文,手动监测几乎不可能。解决方案必须自动化。

解决方案

亚博波胆Deepsense.AI设计了一种解决方案,可以从特定账户中分析整个新闻流。团队分析不是单一推文,而是整体通信背景。这包括所有用户的消息,他或她的连接和追随者的数量以及所使用的单词的组合。该模型证明,那些传播宣传的人与他人不同 - 他们有较少的追随者并发布较少的信息。知道这让我们允许我们过滤出新闻供应商和人民评论活动作为专家。可疑帐户的配置文件是使用100个经过宣传传播者的100个账户构建的。

后来,该模型发现了最可疑的帐户和樱桃选择,匹配宣传蔓延的模式。

除了监视推文的主题外,模型还揭示了关于追随者,推文和其他与其他与其他数据量之间的关系的数据的模式。

效果

通过收获和分析用户配置文件,该模型识别具有91%的准确性的可疑帐户。该模型可以进一步扩展到不仅提供特定的特定账户,而且可以利用推文的“引文网络”,以支持恐怖组织的宣传。可以添加另一个工具以自动查找和过滤各种组用于增强其消息的暴力图像。

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