信用卡交叉销售

比银行目前的解决方案提高了12.5%的业绩

满足我们的客户

行业银行

客户欧洲主要银行

我们是怎么做到的

客户关系从一开始就对银行构成挑战。然而,客户使用的产品越多,他们之间的关系就越紧密。我们客户的目标是在现有客户中创造更多的销售机会。

所面临的挑战

为了创造利润,银行需要更有效地向现有客户进行交叉销售和向上销售。这需要谨慎:过分咄咄逼人的方法会把顾客推开,而重复和不恰当的提供也会降低顾客满意度。

由于缺乏向现有客户销售额外服务的适当工具,银行失去了机会,从而阻碍了利润的增长。

解决方案

我们的解决方案预测了每个顾客取卡的概率。在测试了多种方法后,该团队提出了一个改进的基于树的解决方案。该模型分析了许多变量,包括客户使用的产品的历史数据和他们的交易历史。有了这些数据,该公司就可以预测他们开信用卡账户的意愿有多大。

为了解决客户对其数据库性能的担忧,我们将模型的大小减少到只有20个变量(超过300个变量)。这对准确性的影响微乎其微。

的影响

使用决策树和XGBoost有助于加深理解。亚博波胆人工智能的解决方案比该行目前的解决方案高出12.5%。

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