信用卡交叉销售

比银行目前的解决方案提高了12.5%的性能

满足我们的客户

行业银行

客户欧洲主要银行

我们是如何做到的

对银行来说,客户关系从一开始就是一个挑战。然而,客户使用的产品越多,关系就越紧密。我们客户的目标是在现有客户中创造更多的销售机会。

所面临的挑战

为了创造利润,银行需要更有效地向现有客户交叉和向上销售。这就需要巧妙地处理:过于激进的方式会把顾客拒之门外,而重复和不恰当的服务也会降低顾客满意度。

由于缺乏向现有客户销售额外服务的适当工具,银行失去了机会,从而影响了利润。

解决方案

我们的解决方案预测了每个客户取出一张卡的概率。在测试了多种方法后,该团队产生了一个基于树的增强解决方案。该模型分析了许多变量,包括客户使用的产品的历史数据和他们的交易历史。通过这些数据,它预测了用户开设信用卡账户的意愿。

为了解决客户对其数据库性能的担忧,我们将模型的大小减少到只有20个变量(超过300个)。这对精确度的影响微乎其微。

的影响

使用决策树和XGBoost有助于加深理解。亚博波胆Ai的解决方案比银行目前的解决方案高出12.5%。

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