比银行目前的解决方案提高了12.5%的性能
满足我们的客户
行业银行
客户欧洲主要银行
我们是如何做到的
对银行来说，客户关系从一开始就是一个挑战。然而，客户使用的产品越多，关系就越紧密。我们客户的目标是在现有客户中创造更多的销售机会。
所面临的挑战
为了创造利润，银行需要更有效地向现有客户交叉和向上销售。这就需要巧妙地处理:过于激进的方式会把顾客拒之门外，而重复和不恰当的服务也会降低顾客满意度。
由于缺乏向现有客户销售额外服务的适当工具，银行失去了机会，从而影响了利润。
解决方案
我们的解决方案预测了每个客户取出一张卡的概率。在测试了多种方法后，该团队产生了一个基于树的增强解决方案。该模型分析了许多变量，包括客户使用的产品的历史数据和他们的交易历史。通过这些数据，它预测了用户开设信用卡账户的意愿。
为了解决客户对其数据库性能的担忧，我们将模型的大小减少到只有20个变量(超过300个)。这对精确度的影响微乎其微。
的影响
使用决策树和XGBoost有助于加深理解。亚博波胆Ai的解决方案比银行目前的解决方案高出12.5%。
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