比银行目前的解决方案提高12.5%的绩效
会见我们的客户
工业银行业
顾客欧洲领先银行
我们是怎么做到的
客户关系从一开始就对银行构成了挑战。然而，客户使用的产品越多，关系就越密切。我们客户的目标是在现有客户中创造更多的销售机会。
挑战
为了创造利润，银行需要更有效地向现有客户进行交叉和追加销售。这就需要微妙之处：过分激进的做法会把客户赶走，而重复和不适当的报价也会降低客户满意度。
由于缺少向现有客户出售额外服务的适当工具，银行失去了机会，因此妨碍了利润。
解决方案
我们的解决方案预测了每个客户取出一张卡的可能性。在测试了多种方法之后，该团队生成了一个增强的基于树的解决方案。该模型分析了许多变量，包括客户使用产品的历史数据及其交易历史。有了这些，它就可以预测他们有多愿意开设一个信用卡账户。
为了解决客户对数据库性能的担忧，我们将模型的大小减少到只有20个变量（超过300个变量）。这对精确度的影响微乎其微。
影响
使用决策树和XGBoost帮助深度感知.ai其解决方案比该行目前的解决方案好12亚博波胆.5%。
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