亚博总入球AI医疗解决方案美丽

在AI的帮助下改变医疗和美容服务

超过 10. X

筛选诊断的加速和降低降低

> 98.

检测恶性变化的精度和召回

> 60.

减少设备停机时间

用例

医学图像医学图像

分析基于不同图像的医疗和美容数据
方式和计算机视觉解决方案

  • 医学成像基于皮肤,身体和内部的诊断
    器官
  • 用于美容和皮肤科的在线成像
  • 治疗结果随访

数字临床试验数字临床试验

利用数据科学提高结果和降低成本
医学和美容的临床试验

  • 智能招聘和保留
  • 试验数据的收集和分析
  • 先进的数据分析

预测维护预测维护

防止医疗设备和美容设备的失效
预测模型

  • 预测潜在故障并计划最佳维修方案
  • 确保故障少
  • 优化维修计划,减少停机时间
    和总维修费用

医疗美容的质量控制质量控制

基于计算机视觉的智能化质量控制解决方案
医疗产品和化妆品

  • 检测不正确的标签,形状,方向方向和
    污染
  • 识别产品表面缺陷和产品溢出
  • 监控生产和存储需求

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案例研究

智能皮肤分析

项目的挑战:

美容行业提供成千上万的化妆品和治疗方法。一个个人的方法迎合消费者的审美需求是维持消费者审美兴趣的关键。对于我们的一位客户,我们创建了一个系统,可以分析皮肤照片,从而自动推荐化妆品。

系统识别并对客户脸部的肤色和均匀性进行识别和分类。评估前面是通过各种图像增强的非常仔细的数据准备,包括面部检测,归一化和受控适应。深神经网络然后处理照片以提供皮肤分级。

解决方案尽管有不同的照片质量和照明条件,但仍生产强大的输出,这适合与工作室质量照片和手工制作的自拍合作。

我们的解决方案是91%准确*,显着表现优于人类。对系统进行的进一步改进可能包括识别其他客户的皮肤属性,例如水合,光泽,毛孔,痤疮瘢痕和皱纹。

*按平均值误差测量

关于公司:

  • 世界上最大的美容产品制造商之一
  • 它的品牌被发现在150多个国家
  • 超过100年的运作
  • 收入〜28欧元b
  • > 85000名员工

项目亮点:

  • 自动识别和皮肤分类以测量其属性,例如均匀性或水合
  • 深度神经网络,用于检测和对肤色的均匀性均匀,以推荐适当的化妆品

成功的故事

自动车辆

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#汽车 #reinforcinglearning.

预测维护

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#卫生保健 #predictiveModeling.

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#制造业 #计算机视觉

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