亚博总入球AI制造解决方案

我们构建AI支持的解决方案,以解决一系列工业挑战

取决于 30.

由于自动化和一致的缺陷检测,节省成本

取决于 10.

生产量增加和维护成本减少

增加

通过应用感知场景分析安全标准

用例

预测维护预测维护

使用预测建模,防止在发生故障和设备的停机时间

  • 预测潜在故障和最佳修复规划
  • 确保更少的故障
  • 优化维修时间,最大限度地减少空闲时间和总维修费用

工作流优化工作流优化

利用数字工具来改善您的设施的运营

  • 数字化工厂计划缩短设施现代化时间表和平滑工作流程变化
  • 3D建模和增强现实(AR)解决方案

工地安全工地安全

AI驱动的解决方案增加了工地安全

  • 自动识别和授权员工
  • 监控个人防护设备的使用
  • 自动识别违反安全规定并发送实时警报

工作流优化质量控制

基于计算机视觉,智能质量控制解决方案

  • 检测不正确的标签,形状,方向或污染
  • 识别产品表面缺陷,顶部/酱汁覆盖缺陷以及产品溢出
  • 监测水分的存在和正确的产品排列

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如果您的经营挑战可以与AI解决的商业挑战,您是否好奇?
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案例分析

轮胎制造中的缺陷检测

项目挑战:

制造环境中的质量控制可能是一个困难的挑战。有一系列问题,其中开箱即用的解决方案可以提供帮助,但是还有丰富的挑战,其中需要定制模型。

我们为全球轮胎制造商解决了这种复杂的质量控制问题。我们创建了一个解决方案轮胎图像中多缺陷的实时检测(制造,绳索间距,气泡,外部颗粒,污渍)在生产过程中。

我们应用和发展多个神经网络(CNN,缺陷分割,异常检测,图像增强)机器学习架构针对预测和最小处理时间的质量进行了优化。

结果,我们减少人类QA成本超过80%提高检测率几种复杂的缺陷。此外,我们的解决方案促使精确评估缺陷类型,严重程度和位置- 即使在人类专家几乎无法检测到的情况下。

关于公司:

  • 世界上最大的轮胎制造商之一
  • EUR 20 + B收入
  • 广泛的产品组合
  • 全球几家工厂

成功的故事

自动车辆

大众生成100年车辆训练模拟驾驶经验学到更多

#Automotive. #reinforcinglearning.

预测维护

全球医疗设备制造商停机时间减少了15%学到更多

#卫生保健 #predictiveModeling.

数字化行业安装文件

数字解决方案的全球领导者90%减少工作流时间学到更多

#制造业 #计算机视觉

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