亚博总入球AI解决方案的IT操作

我们通过机器学习和AI改善您的多云和数据中心IT操作

30.

不太关键的失败

60

减少停机时间

98.

减少事件流的体积

用例

网络诊断和优化网络诊断和优化

发现网络中的问题并发送实时通知以防止重大故障

  • 利用遥测数据来提供有关潜在风险的实时通知

异常和风险检测异常和风险检测

通过检测与过去规范的偏差来预防故障,并主动解决潜在问题

  • 检测异常的系统行为,以防止故障
  • 检测复杂的依赖关系并缩短调查问题所需的时间
  • 通过早期检测,减少了关键故障的数量

服务票务管理服务票务管理

利用人工智能简化和解释问题管理中的海量数据

  • 预测服务票证的优化资源分配
  • 整合事件将事件流量减少高达98%

服务票分析

AI驱动服务票务管理引擎 - 演示屏幕

智能服务票务管理

自动化您的支持流程以提供更快的售票分辨率

  • 快速搜索可能的解决方案
  • 发现类似的票
  • 使用聊天机器人来自动处理常见问题“如何”要求

学到更多

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案例研究

数据中心的交通监控解决方案

项目的挑战:

为数据中心基础架构创建一个高度性能的解决方案,以满足流量监控。我们的解决方案在数据中心中的所有网络设备上收集流量样本。

然后加工收集的数据提供了可操作的见解向用户:警报,流量预测和容量规划。

所有收集到的信息都以交互式网络拓扑的形式向用户公开。

一个全面的解决方案体系结构设计允许特定组件的独立缩放。实现3个节点部署时,每秒摄入记录量稳定1m。正在进行的产品进一步发展。

关于公司:

世界前5位网络基础设施制造的全球领导者。

成功的故事

IT基础架构管理中的AI

领导IT基础设施监控平台严重的故障5 - 30%学到更多

#电信 #predictiveModeling.

IT运营的问题管理

领导IT基础设施监控平台服务票证量预测70-95%准确性学到更多

#电信 #predictiveModeling.

用ML增强wi-fi故障的根本原因分析

来自美国的电信公司98%识别问题的准确性学到更多

#电信 #predictiveModeling.

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AIOps网络流量分析-一个业务指南

2020年3月27日,网络流量分析(NTA)是现代网络安全的关键组成部分。通过AI支持的解决方案,分析的纯粹数量是要使用的资产,而不是克服的挑战。

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什么是Aiops - AI用于IT操作解释

2020年1月31日所有业务都是强制性的IT操作,特别是那些在混合模式下运行的业务 - 一个现有数据中心和多云位置的混合。

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AI月摘要#18 -像素化的巨型建筑的第一步

2020年3月16日,正如我们在我们的AI趋势预测到2020年,NLP就是今年的主要趋势。但对自我再生结构的研究同样令人惊讶和令人着迷。2月在自我再生机和与NLP相关的事件和研究中有丰富的消息。

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AI每月摘要#14 - 量子至上

2019年11月13日10月为谷歌带来了惊人的新闻:公司已达到量子至上。今天我们将只是看这意味着什么。

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